연구

중앙대학교 AI대학원은 다양한 분야에 걸쳐서 연구 성과를 내고 있습니다.

연구분야

연구계획

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    홍병우교수

    AI+의료

    딥러닝 기반의 의료영상 자동분석 알고리즘 개발

    • 주어진 질병을 나타내는 영역을 자동으로 추출하는 딥러닝 알고리즘 개발
    • 적대적 생성모델을 효과적으로 적용할 수 있는 신경망 구조 개발
    • Bilateral Cyclic Constraint..., CVPR'19 포함 Top Conference 논문 2편 발표
    • Adaptive Regularization for..., TIP 포함 SCIE 논문 11편
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    백준기교수

    AI+보안

    AI를 이용한 미래 국방 기술 개발

    • 3차원 Graph Network를 활용한 특징점 추출 및 매칭 네트워크 개발
    • 멀티모달(multimodal)센서 기반 2D영상 정합기술 개발
    • Radiance-Reflectance Combined..., TMM포함 SCIE 논문 18편
    • Coarse to Fine..., ICPR'20 Top Conference 논문 발표
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    최종원교수

    AI+차량

    무인차 환경의 인공지능 기술 개발 및 환경 적응형 모델 최적화

    • 온라인으로 입력되는 비정제 데이터에 자동으로 적응하는 기술 개발
    • 무인차 환경 적응형 인공지능 네트워크 최적화 기술 개발
    • Visual Domain Adatation..., AAAI'20 포함 Top Conference 논문 7편 발표
    • Action-Driven Visual Object..., TNNLS SCIE 논문
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    김영빈교수

    AI+언어

    딥러닝 기반 고문서 번영 및 분석 연구

    • 고문서 인식, 복원, 번역을 위한 기본 모델 구축
    • 고문서 다국어 번역을 위한 경량화 모델 구축
    • RetainVis, IEEE Vis 포함 Top Conference 논문 3편 발표
    • Whose Opinion Matters..., SSCR 포함 SCIE 논문 25편
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    김준영교수

    AI+언어

    지능형 멀티모달(영상+언어) 추론 연구

    • 멀티모달 영상을 기반으로 한 질의응답&대화 기술 개발
    • 영상, 언어를 기반으로 한 비디오 검색 기술 개발
    • Causal AI : 입력 정보의 인과관계를 추론&활용하는 기술 개발
    • CVPR, AAAI 포함 Top Conference 논문 5편 발표
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    이재성교수

    AI+복합응용

    다양한 산업 응용을 위한 인공지능 자동화 기술 개발

    • 신경망 구조 탐색을 위한 효율적인 탐색 알고리즘
    • 인간 행동 인식을 위한 효율적인 신경망 설계
    • 목적 디바이스에 최적화된 고속 신경망 탐색 기술
    • AI+X : 의료 이미지 자동 세그멘테이션 및 진단, 보안 문서 자연어 처리, 음악 감성 및 심미성 분석 등
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    이환희교수

    AI+언어

    딥러닝을 활용한 지식 기반 언어 생성 연구

    • 문서 요약, 대화 시스템 등 지식에 의거한 언어 생성 기법 연구
    • 주어진 텍스트에 대한 사실 검증 기술 개발
    • 초거대 언어모델을 활용한 데이터 생성 기법 연구
    • ACL, EMNLP, NAACL 등 자연어처리 및 AI 분야 Top Conference 논문 9편 발표
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    김부근교수

    AI+언어

    언어 기반의 설명가능한 인간-AI 의사소통 기술 연구

    • 논리적 또는 수학적 근거에 따라 추론하고 답하는 질의응답 기술 연구
    • 추론의 과정을 직간접적으로 인간에게 설명할 수 있는 신경망 기술 연구
    • 텍스트 또는 음성 언어를 중심으로 하는 인간-AI 의사소통 기술에 대한 연구
    • ACL’22, EMNLP’20, CHI’18 등 자연어처리 또는 인간-AI 상호작용 분야의 우수 학회 및 국제 저널에 논문 9편 이상 발표
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    이재용교수

    AI+수학

    수학 기반 AI와 과학적 문제 해결을 위한 AI 연구

    • 수학적 이론을 바탕으로 한 AI 알고리즘 개발과 과학적 문제 해결을 위한 물리 모델링 및 물리 정보 기반 머신러닝 기술 연구
    • 딥러닝을 활용하여 물리적 현상을 모델링하고, 신경망을 통한 편미분 방정식 해석 및 물리 법칙 발견을 목표로 하는 연구
    • ICLR, AAAI 등 주요 Top conference 및 JCP, ESAIM 등 응용 수학 분야 저널에 논문 발표 및 게재
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    유영준교수

    AI+산업

    AI를 활용한 다양한 영상 분야의 연구와 산업 연계

    • 영상 생성, 물체 인식, 검출, 이상 탐지 등 다양한 영상 분야 연구
    • 확률 기반 딥모델을 바탕으로 한 멀티모달 영상의 이해
    • AI+산업: 여러 산업체와의 협업 연구를 통한 영상 연구의 상용화
    • CVPR, Neurips 등 지난 5년 이내 9편의 Top-tier Conference 논문 실적
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    윤지원교수

    AI+음성

    On-device향 대화형 인공지능 모델 개발

    • 실시간 음성처리 기술 개발
    • 자연어, 음성 기반의 언어모델 연구
    • 대화형 인공지능 모델 경량화 기법 개발
    • IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, ICML, Interspeech 등 세계수준 저널 및 국제학회 논문 9편 발표
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